حالياً ينقسم التحقق من الهوية من خلال ثلاث امور:
1- البطائق الائتمانية
2- كلمة المرور
3- الخصائص الحيوية وهذا موضوعنا في هذه التغريده
امثله تتعامل بالخصائص الحيوية:
1- جهاز رصد الدوام في الشركات
2- الاجهزه الذكية
3- التطبيقات
4- ..الخ
بعض منها ببصمة الاصبع وبعضها بالوجه او العين
تخزن الخصائص الحيوية في قاعدة البيانات على شكل Hash بعد تحويلها إلى صيغة الثنائية (Binary)
عند عملية التحقق يتم معالجة الصورة المُلتقطة للخاصية الحيوية كـ بصمة العين وتحويلها إلى صيغة ثنائية (Binary) ومن ثم إلى قيمة Hash ويتم مقارنتها بالخصائص الحيوية المخزنة على قواعد البيانات
معايير يجب معرفتها عند البحث عن أنظمة تعتمد على الـ (Biometrics)
1-مدى قابلية هذا النظام بين أفراد المجتمع وايضا قبوله صحياً
2-الوقت المستغرقة لتسجيل كل مستخدم داخل النظام
3-قيمة الوقت المستغرقة من التحقق من هوية المستخدم عند كل عملية
4-(Cross Error Rate) أو ما يسمى بـ (CER)
ما هو (CER)؟
مصطلحين مهمين متعلقة بأنظمة الـ (Biometrics)
وهي معدل الخطأ بالرفض (false rejection rate)
ومعدل الخطأ بالقبول (false acceptance rate)
فالأول يتحدث عن معدل وإحتمالية أن يرفض النظام السماح بالدخول لبيانات هوية صحيحة بعد عملية التحقق
والثاني يتحدث عن معدل إحتمالية أن يقبل النظام بالدخول لهوية غير صحيحة بعد عملية التحقق.
فـ (CER) هي نقطة الإلتقاء وتساوي كل من
(false rejection rate)
و (false acceptance rate)
فكلما كانت القيمة صغيرة كلما أصبح النظام أكثر دقة وأفضلها
دورات وكورسات الـ(Biometrics)
https://learn.canvas.net/courses/552/pages/course-description
https://www.ntnu.edu/studies/courses/IMT4126#tab=omEmnet
https://www.idiap.ch/~marcel/professional/UNIL_BIOMETRICS_2018.html
https://study.com/articles/Biometrics_Education_and_Training_Program_Overviews.html
المصادر مع بعض التصرف والاختصار
تعليقات
إرسال تعليق